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2016-11-06 朱洁 大数据和云计算技术

闲来无事,简单整理下博客,方便大家阅读。

具体的不解释,自己看。

 

一、胡扯乱聊

 

一万小时定律

写给自己的2014

年中回顾

2015年完成的第一本英文原著书

写给自己定2015

第二次机器革命

《大数据架构详解》答疑(一)

为什么写《大数据架构详解》这本书

书籍推荐:《大数据架构详解》,京东已经预售

量子通讯扫盲

IT趋势杂谈

“神威-太湖之光”登顶国际超算Top500

武汉见闻

大数据十年内会成为屌丝产业

工业4.0和大数据

第二次机器革命

新书意见征集

闲聊GitHub

开源软件使用3个level

“归来”的微软

过早优化是万恶之源

聊聊华为小米手机那些事

泼一泼阿里的冷水,阿里几大隐忧

什么情况下应该自主研发

 

二、人工智能

 

深度学习的本质探究??

“虚拟个人助理” 一览

"Google X"大起底

知识图谱扫盲

macOS Sierra:Apple统一os体验实质性一步

google i/O大会

理解深度学习

 

三、计算机系统结构

 

计算机系统结构变革在即?

非易失性存储一览

操作系统内核之争

3DXpoint

操作系统底层技术——CPU亲和性

Codegen技术学习

硬盘存储衡量指标

同态加密技术

 

四、大数据技术

 

交互式分析技术

并行数据库技术分析与展望

Hadoop二次开发环境构建

从阿里的ROS服务说起

hadoop运行环境搭建

Hive 元数据表结构详解

存储创新思路思考

Spring+Mybatis+Maven+Mysql编程实战

HDFS学习:HDFS机架感知与副本放置策略

SQL on Hadoop 技术分析(二)

Yarn【label-based scheduling】实战总结(二)

Yarn【label-based scheduling】实战总结(一)

SQL on Hadoop技术分析(一)

基于元数据驱动的ETL

MonetDB学习笔记

Machine Learning as Service

构想下一代优化器MBO:MachineLearning Based Optimizer

spark 2.0主要特性预览

Go语言入门

Apache Eagle:实时安全监控方案

AWS Redshift安全策略解读

大数据仓库—增量更新

大数据仓库-kudu

微软大数据领域优势分析

大数据仓库-场景

大数据数据仓库—概念

Flink Introduction

Netflix大数据架构介绍

腾讯实时分析平台Hermes介绍

大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

大数据几个思考

一套数据,多种引擎(续)---两种数据格式(Parquet/ORCfile)浅析

浅论Hadoop应用工作思路

一套数据,多种引擎

大数据应用--实时路况数据

运营商都有哪些数据?

机器学习(Machine Learning, ML)--应用场景

big data analytics beyond hadoop

hadoop发行商介绍:Cloudera

管中窥豹之淘宝大数据平台

hadoop发行商介绍:Hortonworks

管中窥豹:腾讯大数据平台

大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力?

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗?

Chronos:数据中心的任务调度器(job scheduler)

实时分析系统(Hive/Hbase/Impala)浅析

高速数据总线kafka介绍

资源管理框架(mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)分析

大数据邂逅美剧

资源管理分析之--资源隔离技术

DAG算法在hadoop中的应用

mesos开发指南

Mesos傻瓜安装指导

 

五、云计算技术

 

探讨微软的混合云

探讨阿里数加平台

大数据三种典型云服务模式

Cloud_Native是什么?

简单3步,docker跑起来

快速理解docker

初识微服务

智能调度:Stanford的Quasar

大数据服务上云的思考

Automatic Management of Data and Computation in Datacenters

智能调度 与 蚁群算法

docker:一种值得关注的开源应用容器

浅谈资源管理技术的未来发展之路

mesa介绍:google 近实时数据仓库系统

DSL领域特定语言

开放平台技术浅析

浅析 电信运营商转型 和 PaaS 的关系

 



个人新作《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》一书,已由电子工业出版社出版,京东,淘宝,当当,亚马逊全网开售,有兴趣的同学直接上京东,淘宝,当当,亚马逊 搜索书名详细了解:

为什么写《大数据架构详解》这本书

《大数据架构详解》答疑(一)



 

 
 

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